I ricercatori di tutto il mondo che sono alla ricerca di un farmaco per COVID-19 possono ora utilizzare gratuitamente il software polacco, che supporta il processo di pianificazione delle sintesi chimiche, che consente un'implementazione molto più rapida di nuovi farmaci. Questa possibilità è stata messa a disposizione dalla start-up polacca Molecule.one.
Secondo l'agenzia di stampa polacca, Molecule.one è una start-up polacca il cui team ha creato il primo software completamente basato su dati e intelligenza artificiale per supportare il processo di pianificazione delle sintesi chimiche. Attualmente la start-up si è unita alla lotta alla pandemia di coronavirus mettendo gratuitamente a disposizione (nell'ambito del cosiddetto screening sintetico dell'accessibilità - SAS) la propria piattaforma a tutti i ricercatori e team scientifici che aiutano nella lotta al coronavirus.
Come la start-up ha informato nel messaggio inviato, questa soluzione è già utilizzata da scienziati dell'Università di Oslo, dell'Università danese di Copenaghen e dell'Università di Aalborg, del Massachusetts Institute of Technology e dell'istituto di ricerca MILA di Montreal. Come spiega Paweł Łaskarzewski, uno dei co-fondatori di Molecule.one, progettare una sintesi è un processo lungo e che richiede tempo, gran parte del quale si basa sulla ricerca in vari database, letteratura e riviste di settore.
"Senza l'impegno tecnologico e l'implementazione di nuove soluzioni, non è possibile automatizzare il processo di progettazione della sintesi e accelerarlo da giorni o settimane a ore o addirittura minuti. Nell'attuale difficile situazione, il tempo gioca un ruolo enorme, quindi il nostro strumento può essere estremamente utile nel lavoro dei laboratori. Non dobbiamo preoccuparci dei costi di elaborazione grazie al supporto del nostro partner Amazon Web Services, che fornisce gratuitamente la piattaforma tecnologica ", aggiunge.
Il modulo di screening sintetico dell'accessibilità della piattaforma Molecule.one dà la possibilità di valutarne fino a 10.000. composti per ora in termini di possibilità di sintesi (SAS Score) e numero di passaggi necessari da eseguire. Queste informazioni, come spiegato in dettaglio nella comunicazione, consentono di filtrare decine di migliaia di molecole dalle molecole più promettenti e di concentrare la loro attenzione ed energia sulle fasi successive.
Come funziona in pratica? "Dopo che le informazioni sui composti chimici sono state inviate al sistema, vengono lanciati una serie di algoritmi avanzati, librerie cheminformatiche e modelli di machine learning. Inizia il processo di analisi, verifica e progettazione. In breve tempo, viene creata una risposta alla domanda su quanto sia difficile produrre una determinata molecola e quanto è necessaria. Questo approccio consente di ottenere informazioni molto più velocemente e di concentrarsi sulle molecole più promettenti "- descrivono i rappresentanti di Molecule.one.
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